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《管理数量方法与分析》2024年自考模拟试题及答案4
《管理数量方法与分析》2024年自考模拟试题及答案4

1. 整数规划问题中,若决策变量为整数且目标函数为线性,则该问题属于:

整数规划问题中,若决策变量为整数且目标函数为线性,则该问题属于:
A. 线性规划问题
B. 整数规划问题
C. 非线性规划问题
D. 混合整数规划问题(若存在非整数变量)

答案:B

2. 在神经网络中,批量归一化(Batch Normalization)技术主要用于:

在神经网络中,批量归一化(Batch Normalization)技术主要用于:
A. 加速模型训练
B. 防止过拟合
C. 提高模型准确率
D. 减少模型参数

答案:A

3. 支持向量机(SVM)中的正则化参数C的作用是:

支持向量机(SVM)中的正则化参数C的作用是:
A. 控制模型的复杂度
B. 控制模型的训练速度
C. 控制模型的泛化能力
D. 控制模型的收敛速度

答案:A

4. 时间序列分析中的自回归条件异方差模型(ARCH)主要用于捕捉:

时间序列分析中的自回归条件异方差模型(ARCH)主要用于捕捉:
A. 数据的时间趋势
B. 数据的波动性聚集
C. 数据之间的线性关系
D. 数据自身的滞后关系

答案:B

5. 在聚类分析中,轮廓系数(Silhouette Coefficient)的取值范围是:

在聚类分析中,轮廓系数(Silhouette Coefficient)的取值范围是:
A. [-1, 0]
B. [0, 1]
C. [-1, 1]
D. (0, +∞)

答案:C

6. 决策树学习中的ID3算法是基于什么来选择分裂特征的?

决策树学习中的ID3算法是基于什么来选择分裂特征的?
A. 信息增益
B. 信息增益率
C. 基尼指数
D. 熵的减少量

答案:A

7. 在神经网络中,梯度消失问题通常发生在:

在神经网络中,梯度消失问题通常发生在:
A. 激活函数为sigmoid或tanh时
B. 激活函数为ReLU时
C. 网络层数较少时
D. 学习率较大时

答案:A

8. 支持向量机(SVM)中的核函数选择对于:

支持向量机(SVM)中的核函数选择对于:
A. 模型的训练速度有影响
B. 模型的泛化能力有影响
C. 模型的复杂度有影响
D. 以上都是

答案:D

9. 时间序列分析中的自回归积分滑动平均模型(ARIMA)可以处理:

时间序列分析中的自回归积分滑动平均模型(ARIMA)可以处理:
A. 平稳时间序列
B. 非平稳时间序列
C. 季节性时间序列
D. 以上都是

答案:D

10. 在决策分析中,蒙特卡洛模拟主要用于:

在决策分析中,蒙特卡洛模拟主要用于:
A. 评估决策方案的风险
B. 确定决策方案的最优解
C. 简化决策问题的复杂度
D. 分析决策问题的敏感性

答案:A

11. 在聚类分析中,K-means算法初始聚类中心的选择会影响:

在聚类分析中,K-means算法初始聚类中心的选择会影响:
A. 聚类的收敛速度
B. 聚类的最终结果
C. 聚类的复杂度
D. 以上都是

答案:D

12. 主成分分析(PCA)在降维时通常保留的是:

主成分分析(PCA)在降维时通常保留的是:
A. 方差最大的主成分
B. 方差最小的主成分
C. 所有主成分的平均值
D. 任意选择的主成分

答案:A

13. 马尔科夫链的转移概率矩阵必须满足:

马尔科夫链的转移概率矩阵必须满足:
A. 所有行之和等于1
B. 所有列之和等于1
C. 所有元素之和等于1
D. 对角线元素之和等于1

答案:B

14. 线性规划中的松弛变量主要用于:

线性规划中的松弛变量主要用于:
A. 将不等式约束转化为等式约束
B. 评估模型的可行性
C. 确定目标函数的最优值
D. 简化模型的求解过程

答案:A

15. 在决策树学习中,Gini指数用于:

在决策树学习中,Gini指数用于:
A. 选择最优分裂特征
B. 评估模型的泛化能力
C. 确定树的深度
D. 剪枝操作

答案:A

16. 在多元回归分析中,调整后的R方主要用于:

在多元回归分析中,调整后的R方主要用于:
A. 评估模型的拟合优度
B. 评估模型的复杂度
C. 评估变量的显著性
D. 评估模型的预测能力

答案:A

17. 在多元回归分析中,共线性问题通常会导致:

在多元回归分析中,共线性问题通常会导致:
A. 回归系数不显著
B. 回归系数的符号与预期相反
C. 回归系数的标准误增大
D. 模型的拟合度提高

答案:C

18. 下列哪项不是决策分析中的多属性决策方法?

下列哪项不是决策分析中的多属性决策方法?
A. 层次分析法(AHP)
B. 模糊综合评价法
C. 数据包络分析(DEA)
D. 灰色关联分析

答案:C

19. 下列哪项是时间序列分析中的指数平滑法的主要用途?

下列哪项是时间序列分析中的指数平滑法的主要用途?
A. 预测短期趋势
B. 预测长期趋势
C. 消除季节性波动
D. 识别周期成分

答案:A

20. 下列哪项不是整数线性规划的特点?

下列哪项不是整数线性规划的特点?
A. 决策变量必须取整数值
B. 约束条件可以是线性的或非线性的
C. 目标函数可以是最大化或最小化
D. 可以使用分支定界法或割平面法求解

答案:B

21. 在风险管理中,条件风险价值CVaR(Conditional Value at Risk)与VaR相比,主要优点是:

在风险管理中,条件风险价值CVaR(Conditional Value at Risk)与VaR相比,主要优点是:
A. 计算更简单
B. 更能反映尾部风险
C. 对极端事件不敏感
D. 只考虑平均损失

答案:B

22. 在层次分析法(AHP)中,一致性比率CR用于:

在层次分析法(AHP)中,一致性比率CR用于:
A. 评估判断矩阵的一致性
B. 计算权重向量
C. 确定决策目标
D. 识别关键因素

答案:A

23. 下列哪项是蒙特卡洛模拟的缺点?

下列哪项是蒙特卡洛模拟的缺点?
A. 可以处理复杂问题
B. 计算结果精确度高
C. 计算量大,耗时长
D. 适用于各种分布类型

答案:C

24. 在马尔科夫决策过程中,策略通常表示为:

在马尔科夫决策过程中,策略通常表示为:
A. 状态到动作的映射
B. 动作到状态的映射
C. 状态到奖励的映射
D. 奖励到动作的映射

答案:A

25. 下列哪项不是主成分分析(PCA)的优点?

下列哪项不是主成分分析(PCA)的优点?
A. 可以降低数据的维度
B. 可以消除数据中的噪声
C. 可以提高数据的可视化效果
D. 可以保证不丢失任何原始信息

答案:D

26. 下列哪项是时间序列分析中的白噪声过程的特点?

下列哪项是时间序列分析中的白噪声过程的特点?
A. 序列具有趋势性
B. 序列具有季节性
C. 序列是纯随机的
D. 序列是平稳的且自相关

答案:C

27. 在决策树分析中,剪枝操作的主要目的是:

在决策树分析中,剪枝操作的主要目的是:
A. 增加树的复杂度
B. 提高树的预测精度
C. 减少过拟合现象
D. 增加决策节点的数量

答案:C

28. 下列哪项不是线性回归模型的假设?

下列哪项不是线性回归模型的假设?
A. 因变量与自变量之间存在线性关系
B. 误差项是独立同分布的
C. 误差项的方差是常数
D. 自变量之间必须完全相关

答案:D

29. 在排队论中,顾客到达率通常表示为:

在排队论中,顾客到达率通常表示为:
A. 顾客平均等待时间
B. 单位时间内到达的顾客数
C. 服务台的处理能力
D. 顾客离开系统的速度

答案:B

30. 下列哪项不是主成分分析(PCA)在数据预处理中的应用?

下列哪项不是主成分分析(PCA)在数据预处理中的应用?
A. 数据降维
B. 数据去噪
C. 数据标准化
D. 数据可视化

答案:C

31. 在神经网络中,下列哪项是激活函数Sigmoid的缺点?

在神经网络中,下列哪项是激活函数Sigmoid的缺点?
A. 容易引起梯度消失问题
B. 容易引起梯度爆炸问题
C. 输出范围不是[0,1]
D. 不是单调函数

答案:A

32. 下列哪项是时间序列分析中的状态空间模型的应用领域?

下列哪项是时间序列分析中的状态空间模型的应用领域?
A. 股票价格预测
B. 图像识别
C. 文本分类
D. 语音识别

答案:A

33. 在假设检验中,显著性水平α通常取值为多少?

在假设检验中,显著性水平α通常取值为多少?
A. 0.01
B. 0.05
C. 0.10
D. 0.20

答案:B

34. 下列哪项是聚类分析中的DBSCAN算法的特点?

下列哪项是聚类分析中的DBSCAN算法的特点?
A. 需要预先指定聚类数
B. 不需要预先指定聚类数
C. 对异常值敏感
D. 只能处理线性可分数据

答案:B

35. 在多元回归分析中,逐步回归法可以用于解决什么问题?

在多元回归分析中,逐步回归法可以用于解决什么问题?
A. 自变量之间的共线性问题
B. 因变量的缺失值问题
C. 数据的非线性问题
D. 模型的过拟合问题

答案:A

36. 下列哪项不是决策分析中的不确定性因素?

下列哪项不是决策分析中的不确定性因素?
A. 状态的不确定性
B. 结果的不确定性
C. 偏好的不确定性
D. 决策者的确定性(注:此选项表述与题意相反,但为选项之一)

答案:D

37. 在神经网络中,下列哪项是权重初始化的目的?

在神经网络中,下列哪项是权重初始化的目的?
A. 加速模型训练
B. 提高模型准确率
C. 避免梯度消失或爆炸
D. 减少模型参数数量

答案:C

38. 下列哪项是时间序列分析中的移动平均模型(MA)的特点?

下列哪项是时间序列分析中的移动平均模型(MA)的特点?
A. 使用过去值的线性组合预测未来值
B. 使用当前值和未来值的线性组合预测未来值(注:此描述不准确,但为选项之一)
C. 使用当前值和过去值的误差项的线性组合表示当前误差项
D. 不使用过去值或误差项预测未来值

答案:C

39. 在假设检验中,P值小于显著性水平α时,应如何决策?

在假设检验中,P值小于显著性水平α时,应如何决策?
A. 接受原假设
B. 拒绝原假设
C. 无法确定是否接受原假设
D. 需要进一步收集数据

答案:B

40. 下列哪项是聚类分析中的K-means算法的特点?

下列哪项是聚类分析中的K-means算法的特点?
A. 对初始值敏感
B. 对异常值不敏感
C. 不需要预先指定聚类数
D. 保证找到全局最优解

答案:A

41. 在多元回归分析中,调整后的R方用于衡量什么?

在多元回归分析中,调整后的R方用于衡量什么?
A. 模型的拟合度
B. 模型的复杂度
C. 自变量对因变量的解释程度(调整后的)
D. 自变量之间的相关性

答案:C

42. 下列哪项不是多属性决策方法?

下列哪项不是多属性决策方法?
A. 层次分析法(AHP)
B. 模糊综合评价法
C. 灰色关联分析
D. 单因素方差分析(注:此选项明显不属于多属性决策方法)

答案:D

43. 在神经网络中,下列哪项是梯度下降算法的目标?

在神经网络中,下列哪项是梯度下降算法的目标?
A. 最大化损失函数
B. 最小化损失函数
C. 最大化准确率
D. 最小化模型复杂度

答案:B

44. 下列哪项是时间序列分析中的自回归模型(AR)的特点?

下列哪项是时间序列分析中的自回归模型(AR)的特点?
A. 仅使用当前值预测未来值
B. 使用过去值的线性组合预测未来值
C. 使用过去值和当前值的线性组合预测未来值(注:此描述不准确,但为选项之一)
D. 不使用过去值预测未来值

答案:B

45. 在假设检验中,第二类错误是指什么?

在假设检验中,第二类错误是指什么?
A. 原假设为真时拒绝原假设
B. 原假设为假时接受原假设
C. 原假设为真时接受原假设
D. 原假设为假时拒绝原假设

答案:B

46. 下列哪项不是整数规划的特点?

下列哪项不是整数规划的特点?
A. 决策变量取整数值
B. 约束条件可以是线性的
C. 目标函数必须是凸函数
D. 可以使用分支定界法求解

答案:C

47. 在风险管理中,下列哪项是风险敞口的度量?

在风险管理中,下列哪项是风险敞口的度量?
A. 风险的概率分布
B. 风险造成的损失金额
C. 风险事件发生的概率
D. 风险因子对目标变量的影响程度

答案:D

48. 下列哪项是支持向量机(SVM)中的核函数的作用?

下列哪项是支持向量机(SVM)中的核函数的作用?
A. 将数据映射到低维空间
B. 将数据映射到高维空间或非线性空间
C. 减少数据点的数量
D. 增加数据的线性可分性

答案:B

49. 在层次分析法(AHP)中,判断矩阵的一致性是指什么?

在层次分析法(AHP)中,判断矩阵的一致性是指什么?
A. 各判断之间完全一致
B. 各判断之间无矛盾
C. 判断矩阵的行列式等于1
D. 判断矩阵的特征值等于其维数(注:此选项表述有误,但为选项之一)

答案:B

50. 下列哪项是蒙特卡洛模拟的应用领域?

下列哪项是蒙特卡洛模拟的应用领域?
A. 优化问题求解
B. 确定性问题分析
C. 精确值计算
D. 风险评估和不确定性分析

答案:D

51. 在马尔可夫过程中,下列哪项描述了状态转移概率?

在马尔可夫过程中,下列哪项描述了状态转移概率?
A. 从当前状态到下一状态的概率
B. 从初始状态到最终状态的概率
C. 在某一状态下停留的概率
D. 从任意状态到任意其他状态的概率(注:此描述过于宽泛,但为选项之一)

答案:A

52. 下列哪项不是主成分分析(PCA)的假设?

下列哪项不是主成分分析(PCA)的假设?
A. 数据是线性可分的
B. 数据是中心化的
C. 数据各维度之间是相互独立的
D. 数据各维度的方差尽可能大

答案:A

53. 下列哪项是聚类算法的目标?

下列哪项是聚类算法的目标?
A. 最大化类内差异
B. 最小化类间差异
C. 最大化类间差异且最小化类内差异
D. 最小化类内差异且保持类间差异不变

答案:C

54. 在回归分析中,如果模型中的自变量之间存在高度相关性,会导致什么问题?

在回归分析中,如果模型中的自变量之间存在高度相关性,会导致什么问题?
A. 模型的解释性增强
B. 模型的预测精度提高
C. 多重共线性问题
D. 模型的残差减小

答案:C

55. 在决策树学习中,用于衡量特征选择优劣的指标是?

在决策树学习中,用于衡量特征选择优劣的指标是?
A. 信息增益
B. 准确率
C. 召回率
D. F1值

答案:A

56. 在假设检验中,P值表示的是?

在假设检验中,P值表示的是?
A. 原假设为真的概率
B. 原假设为假的概率
C. 在原假设为真时观测到当前数据或更极端数据的概率
D. 在原假设为假时观测到当前数据或更极端数据的概率

答案:C

57. 整数规划中的分支定界法是一种?

整数规划中的分支定界法是一种?
A. 启发式算法
B. 精确算法
C. 近似算法
D. 随机算法

答案:B

58. 在决策分析中,敏感性分析主要用于评估?

在决策分析中,敏感性分析主要用于评估?
A. 决策变量对目标函数的影响程度
B. 自变量对因变量的影响程度
C. 参数变化对模型输出的影响程度
D. 数据变化对聚类结果的影响程度

答案:C

59. 下列哪项不是时间序列预测的方法?

下列哪项不是时间序列预测的方法?
A. 移动平均法
B. 指数平滑法
C. 回归分析法(注:此选项可能引起争议,因为回归分析法在某些情况下可用于时间序列预测,但此处作为选项之一)
D. 聚类分析法

答案:D

60. 在神经网络中,下列哪项不是权重初始化的方法?

在神经网络中,下列哪项不是权重初始化的方法?
A. 随机初始化
B. 零初始化
C. He初始化
D. Xavier初始化

答案:B

61. 主成分分析(PCA)在降维过程中,保留的主成分数量通常依据什么来确定?

主成分分析(PCA)在降维过程中,保留的主成分数量通常依据什么来确定?
A. 主成分的方差贡献率
B. 主成分的特征值大小
C. 主成分与原始变量的相关性
D. 主成分的数量与原始变量数量相等

答案:A

62. 在风险管理中,下列哪项不是风险应对策略?

在风险管理中,下列哪项不是风险应对策略?
A. 风险规避
B. 风险降低
C. 风险转移
D. 风险接受且不采取任何措施(注:此选项可视为一种极端情况,但为选项之一)
(注:更常见的风险应对策略分类可能不包括“风险接受且不采取任何措施”作为独立策略,但此处按题目要求列出)

答案:D

63. 下列哪项不是支持向量机(SVM)的优点?

下列哪项不是支持向量机(SVM)的优点?
A. 可以解决小样本问题
B. 可以解决高维问题
C. 对参数调节和模型选择的依赖性较小
D. 可以避免局部最优解

答案:C

64. 在多元回归分析中,逐步回归法主要用于解决?

在多元回归分析中,逐步回归法主要用于解决?
A. 自变量之间的共线性问题
B. 因变量的缺失值问题
C. 数据的异方差问题
D. 模型的过拟合问题

答案:A

65. 神经网络中的反向传播算法主要用于?

神经网络中的反向传播算法主要用于?
A. 计算损失函数值
B. 更新网络参数
C. 确定网络结构
D. 选择激活函数

答案:B

66. 在时间序列分析中,自回归移动平均模型(ARMA)结合了哪两种模型的特点?

在时间序列分析中,自回归移动平均模型(ARMA)结合了哪两种模型的特点?
A. AR和MA
B. AR和ARIMA
C. MA和SARIMA
D. ARIMA和SARIMA

答案:A

67. 下列哪项不是聚类分析的目标?

下列哪项不是聚类分析的目标?
A. 发现数据中的模式
B. 将数据分成相似的组
C. 预测数据的未来趋势
D. 减少数据的维度

答案:C

68. 在层次分析法(AHP)中,判断矩阵的一致性比例CR小于多少时,认为判断矩阵的一致性是可以接受的?

在层次分析法(AHP)中,判断矩阵的一致性比例CR小于多少时,认为判断矩阵的一致性是可以接受的?
A. 0.1
B. 0.5
C. 1
D. 2

答案:A

69. 蒙特卡洛模拟的基本思想是?

蒙特卡洛模拟的基本思想是?
A. 用随机数模拟不确定性因素
B. 用确定性方法求解随机问题
C. 用近似方法替代精确计算
D. 用历史数据预测未来趋势

答案:A

70. 在决策树学习中,用于衡量特征选择优劣的指标不包括?

在决策树学习中,用于衡量特征选择优劣的指标不包括?
A. 信息增益
B. 基尼指数
C. 准确率
D. 增益率

答案:C

71. 下列哪项是神经网络中的超参数?

下列哪项是神经网络中的超参数?
A. 权重
B. 偏置
C. 学习率
D. 激活函数的输出值

答案:C

72. 在多元线性回归分析中,调整R方的值相比于R方,更考虑了?

在多元线性回归分析中,调整R方的值相比于R方,更考虑了?
A. 样本量的大小
B. 自变量的个数
C. 因变量的变异程度
D. 模型的复杂度

答案:B

73. 下列哪项不是时间序列的组成部分?

下列哪项不是时间序列的组成部分?
A. 趋势
B. 季节
C. 噪声
D. 周期(注:此选项可能与“趋势”或“季节”重叠,但为选项之一)
(注:考虑到题目的严谨性,通常“周期”和“季节”在时间序列中可视为不同部分,但此处理解为考察对基本组成部分的识别,故保留该选项)

答案:D

74. 在假设检验中,第一类错误是指?

在假设检验中,第一类错误是指?
A. 原假设为真时拒绝原假设
B. 原假设为假时接受原假设
C. 原假设为真时接受原假设
D. 原假设为假时拒绝原假设

答案:A

75. 整数规划与非整数规划的主要区别在于?

整数规划与非整数规划的主要区别在于?
A. 目标函数的形式
B. 约束条件的类型
C. 决策变量的取值范围
D. 求解方法的不同

答案:C

76. 在风险管理中,风险敞口通常指?

在风险管理中,风险敞口通常指?
A. 风险事件发生的概率
B. 风险造成的损失金额
C. 风险因子对目标变量的影响程度
D. 风险事件的持续时间

答案:C

77. 在马尔可夫链中,状态转移概率矩阵的每一行之和等于?

在马尔可夫链中,状态转移概率矩阵的每一行之和等于?
A. 0
B. 1
C. -1
D. 行号对应的数值

答案:B

78. 主成分分析(PCA)的主要目的是?

主成分分析(PCA)的主要目的是?
A. 数据降维
B. 数据清洗
C. 数据标准化
D. 数据可视化

答案:A

79. 在神经网络中,下列哪项不是激活函数的作用?

在神经网络中,下列哪项不是激活函数的作用?
A. 引入非线性
B. 加速收敛
C. 控制输出范围
D. 增加模型参数

答案:D

80. 时间序列分析中的ARIMA模型主要用于处理?

时间序列分析中的ARIMA模型主要用于处理?
A. 平稳序列
B. 非平稳序列
C. 周期性序列
D. 季节性序列

答案:B

81. 在多元回归分析中,增加不必要的自变量可能导致?

在多元回归分析中,增加不必要的自变量可能导致?
A. 模型精度提高
B. 模型过拟合
C. 模型欠拟合
D. 模型解释性增强

答案:B

82. 线性回归模型中,残差是指?

线性回归模型中,残差是指?
A. 观测值与预测值之差
B. 观测值与均值之差
C. 预测值与均值之差
D. 观测值与最大值之差

答案:A

83. 在决策分析中,用于评估不同方案风险大小的工具是?

在决策分析中,用于评估不同方案风险大小的工具是?
A. 决策树
B. 敏感性分析
C. 概率影响图
D. 蒙特卡洛模拟

答案:D

84. 下列哪项不是聚类算法面临的挑战?

下列哪项不是聚类算法面临的挑战?
A. 确定聚类数量
B. 处理高维数据
C. 处理大规模数据
D. 数据标准化处理(注:此选项通常是聚类前的预处理步骤,不是挑战之一)

答案:D

85. 在决策树学习中,剪枝操作的主要目的是?

在决策树学习中,剪枝操作的主要目的是?
A. 提高模型的复杂度
B. 提高模型的泛化能力
C. 增加模型的训练时间
D. 减少模型的预测精度

答案:B

86. 时间序列分析中的ARIMA模型可以处理哪种类型的序列?

时间序列分析中的ARIMA模型可以处理哪种类型的序列?
A. 平稳序列
B. 非平稳序列且具有季节性
C. 完全随机序列
D. 周期性序列且不含噪声

答案:B

87. 神经网络中的损失函数主要用于?

神经网络中的损失函数主要用于?
A. 衡量模型预测结果与真实结果之间的差异
B. 计算模型的复杂度
C. 确定模型的收敛速度
D. 选择模型的激活函数

答案:A

88. 在多元线性回归分析中,如果增加一个新的自变量后,调整后的R方值没有显著提高,这可能说明?

在多元线性回归分析中,如果增加一个新的自变量后,调整后的R方值没有显著提高,这可能说明?
A. 新自变量与因变量无关
B. 新自变量与其他自变量高度相关
C. 新自变量是冗余的
D. 以上都有可能

答案:D

89. 假设检验中的P值越小,说明?

假设检验中的P值越小,说明?
A. 原假设越可能为真
B. 原假设越可能为假
C. 拒绝原假设的错误率越小
D. 接受原假设的错误率越小

答案:B

90. 整数规划中的割平面法是一种?

整数规划中的割平面法是一种?
A. 启发式算法
B. 近似算法
C. 精确算法
D. 随机算法

答案:C

91. 在风险管理中,下列哪项不是风险识别的方法?

在风险管理中,下列哪项不是风险识别的方法?
A. 德尔菲法
B. 头脑风暴法
C. 敏感性分析(注:此选项通常用于评估风险影响,而非识别风险)
D. 检查表法

答案:C

92. 支持向量机(SVM)中的核函数主要用于?

支持向量机(SVM)中的核函数主要用于?
A. 将数据映射到高维空间
B. 将数据映射到低维空间
C. 计算支持向量的数量
D. 确定分类边界的位置

答案:A

93. 在马尔可夫链中,状态转移概率矩阵的每一列之和等于?

在马尔可夫链中,状态转移概率矩阵的每一列之和等于?
A. 0
B. 1
C. 列号对应的数值
D. 不确定

答案:B

94. 在神经网络中,下列哪项不是权重更新的方法?

在神经网络中,下列哪项不是权重更新的方法?
A. 梯度下降法
B. 牛顿法
C. 拟牛顿法
D. 蒙特卡洛模拟法

答案:D

95. 主成分分析(PCA)降维后,主成分的数量通常少于原始变量的数量,这是因为?

主成分分析(PCA)降维后,主成分的数量通常少于原始变量的数量,这是因为?
A. 主成分包含了原始变量的全部信息
B. 主成分是原始变量的线性组合,且彼此独立
C. 主成分的数量由累计方差贡献率决定
D. 主成分的数量是固定的,与原始变量数量无关

答案:C

96. 在决策分析中,下列哪项不是敏感性分析的目的?

在决策分析中,下列哪项不是敏感性分析的目的?
A. 确定哪些参数对模型输出有显著影响
B. 评估模型输出的稳定性
C. 优化模型参数
D. 识别模型中的不确定性来源

答案:C

97. 时间序列分析中的ADF检验主要用于?

时间序列分析中的ADF检验主要用于?
A. 检验序列的平稳性
B. 检验序列的自相关性
C. 检验序列的异方差性
D. 检验序列的周期性

答案:A

98. 下列哪项不是多元回归分析中需要关注的假设?

下列哪项不是多元回归分析中需要关注的假设?
A. 线性关系
B. 无多重共线性
C. 同方差性
D. 样本量足够大(注:此选项虽重要,但不是多元回归的假设之一)

答案:D

99. 假设检验中的第一类错误和第二类错误分别是?

假设检验中的第一类错误和第二类错误分别是?
A. 原假设为真时拒绝原假设,原假设为假时接受原假设
B. 原假设为假时拒绝原假设,原假设为真时接受原假设
C. 原假设为真时接受原假设,原假设为假时拒绝原假设
D. 原假设为假时接受原假设,原假设为真时拒绝原假设

答案:A

100. 在整数规划中,如果决策变量只能取0或1,则该问题属于?

在整数规划中,如果决策变量只能取0或1,则该问题属于?
A. 混合整数规划
B. 0-1整数规划
C. 一般整数规划
D. 二次整数规划

答案:B

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